本文摘要：正式成立之初的格灵浅瞳，带着意味著的光环，现任CEO赵勇，曾在Google率领团队攻克了“场景辨识”的技术难题——用户戴着上谷歌眼镜，看见的图像不会在系统中与谷歌街景做到核对，然后较慢定位所处方位和周边信息，这一技术的应用于可以说道是计算机图像识别的最重要突破。

正式成立之初的格灵浅瞳，带着意味著的光环，现任CEO赵勇，曾在Google率领团队攻克了“场景辨识”的技术难题——用户戴着上谷歌眼镜，看见的图像不会在系统中与谷歌街景做到核对，然后较慢定位所处方位和周边信息，这一技术的应用于可以说道是计算机图像识别的最重要突破。而这项技术也是当前诸多企业亟待解决的问题——华为在2019年深圳华为基地的发布会中，曾构想了这一设想，通过华为手机，从而较慢辨识每一个街道和建筑，为用户的上下班获取仅次于的便利。但在2013年的中国，计算机图像识别技术仍未成熟期应用于，用户对AI企业并不寄予厚望，甚至一度指出计算机图像识别技术是一场骗局。

在这一环境下，格灵深瞳正式成立。图片来源：格灵深瞳格灵深瞳的阵痛期但对市场来说，格灵深瞳能较慢有名的方法并不是产品，也不是技术，而是宣传。

铺天盖地的专访视频、文章，让格灵深瞳在业内很快创建了名气，并被大家彰显重望。但品牌宣传作为一把双刃剑，稍有不慎，将让自己陷入舆论的泥潭中，而格灵深瞳也印证了这个众说纷纭。2016年，正处于转型阶段的格灵浅瞳，停止了市场宣传——“市场部被通报停止对外的宣传工作，而这一停车就是2年的时间。

”现任格灵深瞳品牌市场负责人覃晓飞对维科网编辑说。然而，除了品牌宣传外，格灵深瞳在发展的道路上也遇上了更加不利的问题，主要是技术落地和跨界安防两个方面。1、落后技术，缺少落地场景正式成立之初的格灵浅瞳主要注目于线下零售市场，从格灵深瞳的角度来看，目前零售餐馆的管理者由于精力有限，不有可能也无法及时照料到每一个用户，更加无法及时获知用户在做到什么、在商店停留时间等问题，如果能对这些数据展开有效地搜集，将不利于帮助管理者更佳的展开商业布局及用户个性化启动时。

而三维视觉感官技术是这一场景下最佳的方案。但在现实中，在格灵深瞳仍未几乎转入线下零售领域时，安防企业早就转入这一领域，并屡屡刁难，而这些问题主要集中于在以下几点：①商超增长率上升：随着电商平台的较慢兴起，人们出售习惯渐渐转变，从而影响到实体商超的生存环境；②实用性较低：提供的数据大部分是技术人员所考虑到的数据内容，对于商超管理人员而言，未有过于多实际价值；③性价比较低：对于大型商超而言，使用这些设备将更进一步提高商超的运营成本，同时数据的准确率极低，而对于中小型商超而言，并无实际起到。由于这些问题的影响，格灵深瞳的技术及产品无法较慢构建场景落地。

其次，苹果并购PrimeSense，从而造成后面1年时间里，格灵深瞳都无法寻找适合的摄像头替代品，三维视觉感官技术没能超过尤为理想的状态。2、跨界安防之痛由于格灵深瞳在线下零售市场的刁难，让其改向安防这一可观的市场。但对于首任CEO何搏飞来说，安防并不是自己的特长——多年的零售行业经验，并不需要较慢转换到toB、toG的安防滑行道。其次，由于格灵深瞳前期仍然执着技术上的突破与创意，以至于技术和产品无法极致的应用于在实际场景，特别是在以实际应用于为重点的安防。

阵痛后的转变面临这些问题如何解决问题，转变自己也许是最差的决心。为了让公司更佳的转入安防领域，格灵深瞳在2016年开始大刀阔斧的改革，而第一步，则是首任CEO何搏飞的辞职，第二步是邀了前三星中国总代理、伟昊科技电子副总裁黄辉栋，并陆续让有多年经验的安防人士重新加入其中，而这些人员的重新加入，必要促成格灵深瞳内部管理及制度再次发生了变革，也让格灵深瞳月走上转型安防的道路。这种转型带给的阵痛，某种程度是制度上的转变，同时也面对着人员萎缩的问题——任何企业的转型，都会造成部分人员对企业的不解读而离开了，这使得格灵深瞳品牌在随后的日子里有一定的影响。

然而，这并没挡住格灵深瞳转型的步伐。对于格灵深瞳来讲，首任CEO何搏飞的辞职是十分陡峭的一步。市场上过于多企业因为CEO的辞职，造成企业无法存活。但回过头来看，2016年何搏飞离开了后，由于资深安防人士的转入并加以调整，并没对格灵深瞳的根基产生过于大的影响。

然而，安防产业的“坑”并不少，尤其是营收的问题。在安防工程中，不少甲方不会延后缴付，这对于初创型企业来说最为可怕，回应，覃晓飞说：“我们不会挑选出能在两年内几乎回款的工程，其他缴付周期太久的工程我们不会主动自由选择退出。

”基于这一原则，格灵深瞳在2018年开始构建全面盈利，并在部分项目中，与海康、大华等顶级安防企业参予项目的投标与建设。安防“新兵”的新征途近几年的安防产业并不悲观，在媒体的报导中，安防企业存活现状不容乐观，甚至在2019深圳安博不会前期，某安防企业必要表态不参予安博不会。

而维科网编辑在2019深圳安博会上再度看见了格灵深瞳的身影。细看其展出的技术和产品，格灵深瞳早已在思维如何将技术与产业更佳的融合，让“矮小上”的算法沉降到落地场景中。而这一展出，也让部分安防企业倍感压力——随着安防的发展，技术门槛随之提高，而推崇技术的格灵浅瞳一旦与落地场景极致融合，安防产业终将步入新的变化。

在2019深圳安博会上，格灵深瞳所展出的技术与产品比较其他企业有一定的有所不同：1、浅瞳智源视觉计算出来平台随着雪亮工程及五谷丰登城市等项目的前进，监控数据在爆炸式快速增长的同时，大量现有数据及历史数据并没构建结构化，仍然以普通视频数据存储在数据存储库中，这类数据一旦必须展开调用，则必须花费大量人工展开稿件。而基于浅瞳智源视觉计算出来平台，以云边末端协同架构为基础，以大场景、仅有目标、微型化、边缘盒子、解析引擎等多种智能硬件为辅助，可将完整的视频数据展开结构化解析，构建从原始数据到智能数据的改变。2、浅瞳灵犀数据智能平台格灵深瞳的灵犀数据智能平台，以数据为核心，融合智能数据终端、解析、管理、安全性输入等能力，可为用户获取一站式融合数据智能服务。

基于格灵深瞳的全目标动态聚类及全目标跨镜轨迹跟踪等技术，可为摄像头覆盖面积范围内的目标自动创立ID，并将其人脸、人体、车、非机动车等全目标信息展开关联、聚类、分析，构建跨镜全目标轨迹跟踪，解决问题以往因转身、背身等现象导致的“人脸遗失＝目标人遗失”的难题。更加深层次的，浅瞳灵犀数据智能平台可从提供到结构化数据中挖出其不道德规律、关联信息等，建构仅有目标科学知识图谱，将现实场景、物理世界数字化，构建从智能数据到数据智能的进阶。3、三维视觉感官技术三维视觉感官技术既是格灵深瞳的疼痛，也是格灵深瞳的自豪。

三维视觉感官与普通的视频视觉并不相同，格灵深瞳三维视觉感官技术是基于红外线扫瞄，从而取得各项物体的长方形高等数值，并在后台构建三维数据的直观体验。通过这类数据的搜集，不仅可以有效地辨识人员不道德，甚至有可能构建对人员不道德的预判，从而获取更加安全性的防水。基于这一技术，格灵深瞳在2015年发售了“皓目不道德分析仪”，但不可否认的是，由于该技术过分落后，市场无法迅速采纳这一新产品。

而在四年后的2019深圳安博会上，不少安防一线企业拿走三维视觉感官摄像机，目的填补数字孪生城市中的室内场景监控。此时，当其他安防企业还在一一突破涉及技术时，格灵深瞳通过这几年对产品的完备，早已把“皓目不道德分析仪”推向市场。

据理解，“皓目不道德分析仪”是格灵深瞳首个营收过亿的单品。以“数据智能”为核心，布局未来赛道对于众多AI企业来说，安防是人工智能落地尤为可观的市场，只要了解这一市场，都能提供利润和生存空间，然而这一市场还能维持高昂的发展姿态吗？“我们研究了很多安防企业的财报，难于找到他们在安防领域中的营收增长速度渐渐趋于平稳，并没构建以往的高速快速增长。

”覃晓飞对维科网编辑说。对于格灵深瞳而言，安防市场是一块“大蛋糕”，但是这块蛋糕并不是无穷大，随着安防企业的发展，安防市场未来必然有一场“血战”。格灵深瞳作为一家创业型算法公司，防止这一问题的最佳方法是扩展其他产业。

“目前我们在安防方面的营收占到40％左右，未来几年我们不会提高其他产业的营收，让安防的收益意味着占30％甚至20％以下。”覃晓飞说。

后记从格灵浅瞳数年来的发展来看，如同一名不序世事的学霸一步步南北残忍社会的过程，而在这一过程中，格灵深瞳在尝尽了人世间酸甜苦辣的同时，确认了企业定位，也对中国安防市场有了新的理解。随着安防产业的高速发展，安防市场的管理制度门槛逐步提高，安防建设也仍然是“电钻＋锤子”的年代。

如今的安防产业在人工智能的驱动下，早已转入新一轮的变革之中，数据早已沦为未来下一步的发展核心。而格灵深瞳基于数年来对技术的大大专研，必定不会在新一轮的安防发展中南北很远的道路！但未来，谁主沉浮？我们拭目以待。

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